对于纺织品的起毛起球评价，上海千实技术部指出，这应该分为织物起毛起球的评价和纱线起毛起球的评价两种。
1、织物起毛起球的评价
(1)主观评价
织物起毛起球的主观评价方法一般有样照法、文字描述法、切割称重法和起球曲线4种。
目前国内大多采用样照法，即与标准样照对照评级，即让多位评级者在评级箱内，把试样与标准样照对比分析，以此结果作为该试样的起毛起球等级。样照法采用五个等级，分别为1-5，级数越小表示起毛起球严重，反之抗起毛起球性能越好。此方法快捷、便利，常用于商检和贸易中，但是评级者需为经验丰富的多位专家，且受评级者当时的精神、心里状态等影响，主观影响大;对于不同织物组织和颜色的织物评级结果有出入;没有定量化描述。
文字描述法，即a)无变化;b)起毛;c)毛球开始形成;d)毛球形成;e)严重起球。描述法相对模糊，不同的人对此可能有不同的理解，以至于评级不确切，但Neilly对30个试样进行描述法和样照法评定结果研究表明二者的相关程度很高。
切割称重法就是将一定面积内的毛球一一剪下，统计毛球数量并称重。毛球数和重量能定量反应织物起球程度，但是此方法比较费时费力，同时受毛球大小和主观因素的影响。
起球曲线为试样单位面积上毛球数随者摩擦次数的变化曲线，可用来分析织物起球的总体趋势和发展速率，此方法直观、一目了然，具有一定的客观性，但耗时太长，受选择区域和主观判断的影响。
(2)客观评价
自上世纪80年代后期开始，随着计算机软硬件、图像处理技术和分析算法的不断涌现和进步，织物起毛起球评价趋向于客观化、自动化。图像处理评价织物起毛起球方法一般可分为两大类：(1)基于起毛起球织物灰度图像的视觉评估;(2)基于起毛起球织物表面形态信息的视觉评估。此类方法能够摆脱主观评价中主观因素的影响，客观、自动、速度快、精度高，省时省力。
基于起毛起球织物灰度图像的视觉评估：KondaA等通过近切向平行光获得织物灰度图像，选择特征值将毛球与织物分为两大类，提取毛球面积和个数作为起球等级评定的特征参数;XuB和HisHC分别采用频谱分析法和形态学的图像腐蚀、膨胀运算减少或消除织物底纹对起毛起球等级评定的影响。
基于起毛起球织物表面形态信息的视觉评估：RamgulanRB利用设计的激光扫描装置和大拟合法建立了毛球平均面积、大突起面积和大突起高度的织物起毛起球等级评估系统;徐增波利用距离图像和灰度图像相结合的方式建立了模糊识别等级评估方法;Sirkasemlert分别用分形理论、傅里叶变换和小波变换提取了14个指标并分析了指标与主观评价之间的相关关系，但未能系统地对起球等级进行客观评定。
2、纱线起毛起球评价
(1)纱线卷绕成形的摩擦法
纱线经过导纱机构时通过CCD摄像头观察纱线粗细、毛羽长度与分布及纱条线密度不匀等，后经移动导纱钩将纱线均匀、间隔卷绕在卷绕机构上，放上摩擦盖板实现李莎茹曲线模式的摩擦，使纱线起毛起球，后由主观目测或对照样卡评价纱线的起毛起球程度。
(2)纱线直接摩擦的观察测量法
纱线先经过毛羽测量系统预测评纱线的直径、不均度、已有的毛羽数量、长度及毛球数量等，然后均匀卷绕成形、加压摩擦起毛起球，再次退绕进入测量系统，测量纱线粗细及不匀率、毛羽和毛球数量及大小，并与之前的预测评值相对比，评价纱线的起毛起球性。
纱线的起毛起球评价装置可实时获得清晰的纱线外观和毛羽、毛球特征，输入电脑，测试纱线的粗细值及细度不匀、毛羽量及长度分布、起球量及毛球体积和密度、纱线退绕波动(张力-时间)曲线等，将它们信号发生的时间差位移后，根据纱线退绕波动曲线的增高量和张力脉冲波的波峰数，可求解毛羽间的纠缠力、毛球的纠缠力或脱落力、毛球大小、紧密度、纱线粗细和毛羽长短对退绕张力的影响。
纱线起毛起球测试方法一改传统织物起毛起球的测试方法，不用织片，可将
原料直接纺成纱线预测其起毛起球等级，省工省时，有效减少纱线后续工序对起
毛起球性能的影响，更加客观、准确和具有代表性。
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