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    上海千实精密机电有限公司解读电池模拟器作用是为了模拟电池的工作特性

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    标准集团(香港)有限公司创立于2003年,总部在中国香港,研发生产销售纺织类、汽车内外饰类、皮革鞋材类、口罩防护服类等材料测试仪器,在上海设有分公司上海泛标纺织品检测技术有限公司,全面负责中国大陆地区的销售和售后服务,上海千实精密机电科技有限公司是其生产厂家,负责测试仪器的加工生产。

      

    公司起步于纺织领域的开发,秉持专业、真诚、热情、高效的服务理念,全面贴近客户需求,获得客户高度认可。一直以来,我们始终坚持提供适用产品,依赖专业高效的服务团队,整合技术和资源优势,为客户解决科研生产中遇到问题提供支持,从而带动国内科研及相关行业水平的提高。通过个性化的售前产品咨询,高效率的售后安装、维护和维修,标准集团正越来越多赢得市场和客户的信赖。

      

    工厂使命:

      

    上海千实致力于创新高质量的测试仪器,我们的任务是藉由团队的合作、细腻的创新、实际的效能与好的服务,将完整的实验室解决方案交给我们的客户及经销伙伴。

      

    公司价值观:

      

    1.客户至上

      

    上海千实在乎您的需求,获得您的信赖是我们永远的目标。专注于实现每个客户的需求,无论是客户定制产品、技术支持或其他相关服务,我们都全心全意完成您的期盼。

      

    2.创新思想

      

    上海千实坚持运用实验室技术,并累积每个使用者及员工的实际经验,不断突破创新,为所有顾客创造好的测试设备产品。

      

    3.技术水平

      

    上海千实拥有好的研发团队、产品管理专家以及杰出的服务人员,我们结合了各项实验经验与多方客户反馈,确保千实提供给您质量的产品及服务。

      

    4.人性化仪器

      

    上海千实提供操作简单、便利的测试仪器,拥有符合用户体验性的贴心设计,如触控面板及小型按键板,让客户方便、轻松的使用与操作。

      

    5.质量政策

      

    上海千实力图满足顾客所期望的标准,达到更高的境界,我们承诺会藉由各项研究及开发不断提升我们的服务质量,同时也接受每个迎面而来的挑战。

    在电池管理系统测试中,经常需要用到电池模拟器,这里做个简单的介绍,后续针对特定问题慢慢展开叙述。


    动力电池作为电源,具有特殊的输出特性,即具有输出电压随着电流、温度、SOC等因素变化的特性;


    并且具有能量双向流动特性(即可以进行充电和放电),这是普通稳压电源不具备的特性。


    电池模拟器的作用是为了模拟电池的工作特性,属于变输出特性的直流电源,一般可以通过整流来实现。


    整流电源经历了不可控整流器(二极管整流)、相控整流器(晶闸整流器)、整流器(可关断功率开关)的发展。


    作为电池模拟器的关键技术之一,整流器的研究主要集中在几个方面:


    整流器建模和分析。


    整流器数学模型的研究是进行整流器控制系统设计的基础,例如,时域模型、低频等效电路模型、降阶小信号模型等。


    整流器拓扑结构的研究。


    通常分为电压型和电流型两大类拓扑。


    电压型拓扑特征是直流侧采用电容进行电流储能,结构简单、损耗较低、控制方便;


    电流型拓扑的直流侧一般采用电感进行储能,需要较大的电感和交流侧LC滤波。


    电压型整流器的电流控制策略。


    电压型的电流控制策略主要包括直接控制和间接控制。


    间接控制的优点是控制简单、缺点是电流动态响应较慢、对系统参数敏感,因此逐渐被直接控制取代。


    直接电流控制的快速电流相应和鲁棒性较好,包括不同的控制方式;


    例如:固定开关频率且采用电网电动势前馈的S控制、滞环电流控制和基于空间矢量的控制。


    整流器系统控制策略。


    例如,无网侧电流传感器和无电网电动势传感器控制、电网不平衡条件下的控制、基于Lyapunov稳定性理论的控制、基于无源控制理论的控制、基于自抗扰技术的控制、反馈线性化控制


    建立一个好的电池模型,对于电池模拟器的研制十分重要,电池模型的准确与否,直接关系到电池模拟器对电池模拟的偏差大小。


    构建的锂离子电池模型,需要了解锂离子电池的各种参数与动态特征。


    由于电池模拟器只是模拟电池的输入输出信息(例如电池电压、温度等),并不关心电池内部复杂的电化学原理;


    因此只需要研究其内部特征(soc、内阻、ocv等)与外部特征(端电压、寿命)的变化规律,建立能够表达其变化规律的数学表达式。


    随着电池建模和仿真的研究发展,出现了很多锂离子电池的模型,例如:


    简化的电化学模型、状态空间模型(卡尔曼滤波、人工神经算法)、等效电路等。


    简化的电化学模型用于电池内部反应过程研究,但是对于描述当前状态下的电池外部特征存在困难;


    卡尔曼滤波模型对初始soc准确度要求不高,并且可以输出变量的误差界限,但是算法相对复杂;


    人工神经模型具有非线性特性和自学习能力,适用于电池的非线性特性;


    但是需要大量样品数据和历史数据来预测性能,而且神经网络结构受温度影响较大,需要重构、更新神经网络结构。


    等效电路模型考虑了soc、温度、极化、电压、电流等多种因素,通过使用电阻、电容等基本电子元件构成的电路来描述电池工作特性;


    容易用数学公式来表示,在实际工程上得到了广泛的研究和应用。